Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
Database Analytics Engineer
BrusselHybrideUren in overleg<3mnd
Je werkt als expert binnen een organisatie die diensten levert aan een belangrijke Europese instelling.
- De werkzaamheden vinden plaats in de eigen faciliteiten van de organisatie of op locatie bij een belangrijke klant.
- Je wordt geïntegreerd in het ontwikkelingsteam van de organisatie en werkt nauw samen met het IT-team van een belangrijke klant.
Wat je doet
- Ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare, betrouwbare data transformatiepijplijnen en workflows.
- Optimaliseren van de prestaties en uitvoeringstijden van dbt-projecten.
- Ontwerpen, implementeren en documenteren van datakwaliteitscontroles en -tests met behulp van dbt-mogelijkheden.
- Opzetten van geautomatiseerde regressietests en validatieprocedures om de kwaliteit en consistentie van de pijplijnoutput te waarborgen.
- Promoten en delen van best practices voor het onderhouden, beheren en ontwikkelen van dbt-projecten binnen het team.
- Analyseren van bedrijfsvereisten en vertalen van business analyse documentatie naar robuuste, operationele data transformatiepijplijnen.
Wat ze vragen
- Universitair diploma in Computerwetenschappen, Informatietechnologie, Systeemtechniek of een relevante discipline, gecombineerd met minimaal 12 jaar relevante werkervaring in IT.
- Praktische ervaring met dbt, bij voorkeur dbt Core, voor het ontwerpen, onderhouden, testen, documenteren en uitbreiden van productieklare analytics transformatieprojecten.
- Ervaring in analytics engineering en moderne datamodellering, inclusief gelaagde architecturen, herbruikbare macro's, datakwaliteitscontroles en CI/CD-praktijken.
- Ervaring met het ontwikkelen van PySpark transformatiescripts voor grootschalige gegevensverwerking; Spark job optimalisatie is een pluspunt.
- Praktische ervaring met Apache Iceberg, inclusief partitie- en schema-evolutie, snapshotbeheer en tijdreizen.
- Ervaring met job orchestratie- en planningstools, zoals Dagster, voor het beheren van dbt- en Spark-workloads.
- Sterke kennis van SAS-gebaseerde ETL en legacy codebases; ervaring met het migreren van SAS-workflows naar dbt is een sterk pluspunt.
- Uitstekende SQL-vaardigheden, inclusief complexe transformaties, prestatieoptimalisatie en incrementele verwerking.
- Goed begrip van Apache Spark-uitvoering, partitioneringsstrategieën, bestandsindeling optimalisatie en prestatie-tuning.
- Sterke kennis van datavalidatie, reconciliatie en testen om functionele equivalentie te waarborgen bij het migreren van legacy systemen naar dbt en PySpark.
- Kennis van versiebeheer en collaboratieve ontwikkelingspraktijken, inclusief Git, code reviews, release management en geautomatiseerde deployment pijplijnen.
- Uitstekende beheersing van de Engelse taal.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.