Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
AntwerpenHybrideUren in overleg<3mnd
Voor een internationale industriële groep wordt een AI Engineer gezocht om deel te nemen aan het centrale Data Science & AI Engineering team.
- Het team maakt deel uit van corporate R&D en levert projecten aan bedrijfseenheden wereldwijd.
- Het combineert specialisten in agentic AI, tijdreeksen en computervisie, en werkt rechtstreeks samen met wetenschappers, procesingenieurs en bedrijfseigenaren.
- Het team beheert een eigen agentic platform op Azure met een aangepast agent harness.
- Het ondersteunt al verschillende use cases in productie, van financiële processen tot onderzoeksassistenten die wetenschappelijke en operationele databases bevragen.
- De volgende fase is in volle gang: meer use cases parallel, meer databronnen verbonden, en een grotere bibliotheek van gedeelde vaardigheden en tools.
- Je bouwt deze agents en versterkt het onderliggende platform.
Wat je doet
Agentontwikkeling.
- Ontwerpen en bouwen van agents die complexe, domeinspecifieke logica uitvoeren, waarbij expertkennis van wetenschappers en ingenieurs wordt vertaald naar redeneerstappen, tools en guardrails.
- Bouwen van multi-stap en multi-agent workflows met LangGraph, waarbij retrieval, tool calls en bedrijfsregels worden gecombineerd.
- Agents verbinden met gestructureerde bedrijfsdata in Databricks, vaak door meerdere bronnen in één oplossing te combineren.
Context- en kennisbeheer.
- Definiëren welke context een agent nodig heeft om correct te redeneren: instructies, opgehaalde documenten, tabel- en kolomomschrijvingen, domeinregels.
- Metadata op het dataplatform verbeteren zodat tabellen en velden voldoende goed zijn beschreven voor agents om ze betrouwbaar te gebruiken.
- Retrieval- en groundingstrategieën ontwerpen die antwoorden traceerbaar houden naar hun bron.
Vaardigheden en tooling.
- Herbruikbare vaardigheden en tools bouwen die agents in verschillende use cases kunnen delen.
- Beslissen welke agent welke tools en permissies krijgt, en de toolbibliotheek onderhoudbaar houden.
Evaluatie en kwaliteit.
- Gestructureerde evaluatie van agentgedrag opzetten: testsets, metrics, regressiecontroles en menselijke beoordeling.
- Evaluatieresultaten gebruiken om prompts, tools en architectuur te verbeteren, en de kwaliteit duidelijk rapporteren aan stakeholders.
Levering en samenwerking.
- Oplossingen leveren op Azure en Databricks, waarbij IT eigenaar is van integratie en operaties.
- Bijdragen aan platformarchitectuurbeslissingen en engineeringstandaarden.
- Ontwikkelingen in LLM's en agentframeworks volgen en beoordelen wat de moeite waard is om te adopteren.
Eisen
- Masterdiploma in Computerwetenschappen, of een PhD in Wiskunde of een gerelateerd kwantitatief vakgebied.
- 3+ jaar hands-on software- of AI-engineering, inclusief het bouwen van agentic of LLM-gebaseerde systemen.
- Minstens één agentic applicatie in productie geleverd die verder gaat dan een chatbot of samenvattingstool.
- Echte productie-ervaring op Azure en Databricks.
- Sterke Python en solide software engineering praktijk: testen, versiebeheer, code review, schone architectuur.
- Hands-on ervaring met LangGraph of een vergelijkbaar orkestratie framework, en met OpenAI of vergelijkbare modellen.
- Ervaring met RAG, tool calling en gestructureerde evaluatie van LLM-output.
- Backend- en datafocus: je bent comfortabel met dataplatforms, API's en systeemarchitectuur.
- Duidelijke communicatie in het Engels met technische en niet-technische stakeholders.
Wensen
- Ervaring in een industriële, productie-, chemische of procesomgeving.
- Azure OpenAI, MLflow, Unity Catalog.
- Ervaring met het bouwen van gedeelde platforms of interne ontwikkelaarstools.
Wat je krijgt.
- Complexe, bedrijfsspecifieke problemen met toegang tot echte industriële data.
- Ruimte om te verkennen en te bouwen, zonder operationele belasting: zodra een oplossing is gebouwd, neemt IT de operaties over.
- Een multidisciplinair team waar je leert van collega's in vision AI, tijdreeksen en procesmodellering.
- Betrokkenheid bij onderzoeksprojecten met externe partners.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.