Een onderwijsinstelling voert een diagnostisch project uit van zes maanden over Open Research Information (ORI). Het project onderzoekt hoe open infrastructuren, waaronder OpenAlex en OpenAIRE, het institutionele Current Research Information System (CRIS), PURE, van de instelling kunnen aanvullen voor onderzoeksmanagement, -evaluatie en strategische besluitvorming.
Dit is een leer- en beslissingsondersteunend project, geen implementatieproject. Het doel is om het management van de universiteit een evidence-based inzicht te geven in wat open onderzoeksinformatie-infrastructuren momenteel wel en niet kunnen bieden. De as-is analyse is voltooid.
Er wordt gezocht naar een Data Analist om de to-be analyse te ondersteunen: een gestructureerde gereedheidsbeoordeling van OpenAlex en OpenAIRE, evenals een vergelijkende beoordeling van propriëtaire databases voor twee academische afdelingen.
Wat je doet
Je werkt met een bestaand gereedheidsbeoordelingskader dat binnen het project is ontwikkeld. Je rol is het beoordelen en documenteren van open databases (OpenAlex en OpenAIRE) en propriëtaire databases (Dimensions, Scopus en Web of Science) aan de hand van belangrijke criteria voor twee academische afdelingen, waaronder:
- datadekking
- datakwaliteit
- beschikbare metrics
- informatietypen
- gebruikerservaring
- benodigde vaardigheden
- benodigde ondersteuning
- governance-overwegingen
Elk criterium wordt beoordeeld aan de hand van de onderzoeksintelligentie-use cases die tijdens de as-is fase zijn geïdentificeerd, zoals:
- het volgen van onderzoeksoutput
- het monitoren van onderzoeksimpact en -prestaties
- het analyseren van samenwerkingspatronen
- het monitoren van open science-praktijken
Je belangrijkste activiteiten omvatten:
- Het uitvoeren van gestructureerde vergelijkingen tussen open en propriëtaire databases en het institutionele huidige informatiesysteem, voortbouwend op bestaande voorlopige dekkingsanalyses
- Het identificeren van metadatahiaten, dekkingsverschillen, affiliatie- en DOI-mismatches en potentiële workflowimplicaties
- Het invullen en onderbouwen van het gereedheidsbeoordelingskader met evidence-based bevindingen
- Het samenvatten van bevindingen in een formaat dat de managementadviesfase van het project direct ondersteunt
- Wekelijks rapporteren aan projectleiders, terwijl je nauw samenwerkt met contactpersonen van de faculteiten
Wat ze vragen
- Een afgeronde masteropleiding in een relevant vakgebied (bijv. data science, informatiewetenschappen, onderzoeksmanagement, sociale wetenschappen of een gerelateerde discipline)
- Sterke kwantitatieve dataverwerkings- en analytische vaardigheden, met ervaring in het werken met datasets, sampling en vergelijkende analyse
- Ervaring met datacleaning, matching en analyse
- Affiniteit met bibliometrie, onderzoeksinformatie of open science is een voordeel, maar niet vereist
- Een precieze en gestructureerde werkstijl, geschikt voor een kort, output-gedreven project
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.