Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
AntwerpenHybrideUren in overleg<3mnd
Je komt terecht in een vooruitstrevende Smart Factory-omgeving waar data, AI en industriële technologie samenkomen. Je werkt samen met process engineers, quality experts en IT-specialisten om complexe productiegegevens om te zetten in slimme, praktische en meetbare oplossingen. Van machine learning en predictive maintenance tot anomaliedetectie, procesoptimalisatie en GenAI/LLM-use cases — je krijgt de kans om technologie echt op de werkvloer toe te passen.
Wat je doet
- Verzamelen, verwerken en analyseren van grote volumes productiedata
- Werken met data afkomstig uit process historians, MES-systemen, sensoren en IIoT-platformen
- Ontwikkelen van robuuste data pipelines en analytische oplossingen met Python & SQL
- Uitvoeren van statistische analyses en root cause analyses
- Ontwikkelen, trainen en valideren van ML-modellen
- Werken aan use cases zoals predictive maintenance, anomaly detection en process optimisation
- Experimenteren met LLM/GenAI-toepassingen binnen een industriële omgeving
- Werken met concepten zoals prompt engineering, agents, MCP en/of fine-tuning
- Monitoren en verbeteren van bestaande modellen
- Meewerken aan innovatieve Industry 4.0-projecten
- Productiedata vertalen naar concrete business- en operationele waarde
- Samenwerken met verschillende disciplines binnen productie, engineering, quality en IT
- Methodologieën, modellen en resultaten documenteren binnen een GMP-gecontroleerde omgeving
- Technische inzichten begrijpelijk communiceren naar niet-technische stakeholders
- Samenwerken met verschillende teams en disciplines
- Ondersteunen van de implementatie en adoptie van nieuwe data-driven oplossingen
Wat ze vragen
- Bachelor- of masterdiploma in Data Science, Computer Science, Applied Mathematics, Engineering of een vergelijkbare richting
- Python – sterke kennis, o.a. pandas, NumPy, scikit-learn
- SQL – sterke kennis van relationele databases en complexe queries
- Machine Learning – praktische ervaring met supervised, unsupervised en/of time-series modelling
- LLM / GenAI – kennis van moderne LLM-frameworks en praktische toepassingen
- IIoT Data Contextualisation & Analytics – bijvoorbeeld ervaring met AVEVA PI Asset Framework en/of Seeq
- 2–5 jaar relevante professionele ervaring in Data Science, Data Engineering, Analytics of een vergelijkbare rol
- Ervaring met één of meerdere van onderstaande technologieën is een sterke plus: AVEVA / OSIsoft PI Asset Framework, Seeq Advanced Analytics, WERUM PAS-X / MES, DeltaV DCS, Pharma / Biotech / Chemical manufacturing, GMP-regulated environments, Cursor / Claude Code, Time-series analytics, Industrial IoT / process data
- Talen: Engels (goed) en Nederlands (goed)
Profiel
- Analytisch en nieuwsgierig
- Graag nieuwe technologieën onderzoeken
- Sterk in samenwerking met technische én business stakeholders
- Zelfstandig verantwoordelijkheid nemen
- Complexe problemen graag omzetten in praktische oplossingen
- Enthousiast van AI + Data + Industry 4.0
Praktisch
Als projectconsultant:
- Maandelijkse forfaitaire onkostenvergoeding
- Bedrijfswagen en tankkaart (of een maandelijkse brutopremie)
- Maaltijdcheques
- Groeps- en hospitalisatieverzekering
- GSM abonnement en een eindejaarspremie
- Toegang tot Benefits at Work, sport- en cultuurcheques en ecocheques
- Gevarieerd en dynamisch opleidingsaanbod
- Regelmatige feedback en contactmomenten met een toegewezen HR BP
- Netwerkevents en teambuildingactiviteiten
- 2-daagse Bootcamp
Als freelancer:
- Gepersonaliseerde projectvoorstellen op basis van jouw profiel en beschikbaarheden
- Transparante opvolging van je facturatieproces
- Alle administratie in één app
- Regelmatige netwerkmomenten met vooruitstrevende bedrijven en medefreelancers
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.