Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
BrusselHybride40 uur/week<3mnd
Dit betreft een langetermijnopdracht bij een technologiebedrijf.
Wat je doet
- Machine learning-modellen implementeren, met name met behulp van cloudoplossingen.
- De prestaties en schaalbaarheid van geïmplementeerde modellen bewaken en onderhouden, zowel in cloud- als on-premise-omgevingen.
- Best practices implementeren voor versiebeheer, het bijhouden van modellen en het beheer van de levenscyclus van modellen.
- Schaalbare, betrouwbare en veilige cloud- en on-premise-infrastructuur voor machine learning-projecten ontwerpen en beheren.
- Zorgen voor een naadloze integratie tussen verschillende infrastructuurcomponenten.
- CI/CD-pijplijnen voor machine learning-projecten implementeren en onderhouden.
- Degelijke Infrastructure as Code (IaC)-principes toepassen om consistentie en herhaalbaarheid te waarborgen, waardoor datagestuurde workflows worden verbeterd.
- Nauw samenwerken met datawetenschappers, data-engineers en andere belanghebbenden om de projectvereisten te begrijpen en optimale oplossingen te leveren.
- Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van machine learning, cloudtechnologieën en DevOps- en MLOps-praktijken.
- Verbeteringen in bestaande workflows en systemen, waaronder FinOps, identificeren en implementeren.
- Deelnemen aan incidentafhandelingsactiviteiten, met name die welke verband houden met gegevensintegriteit en beschikbaarheid van diensten, om teams te helpen bij het uitvoeren van een analyse van de onderliggende oorzaak.
- Helpen bij het snel opsporen en oplossen van problemen met betrekking tot prestaties of gegevenskwaliteit.
Profiel
- Een bachelor- of masterdiploma in informatica, informatietechnologie, datawetenschap of een verwant vakgebied.
- Aantoonbare ervaring als datawetenschapper, machine learning-engineer, data-engineer of in een vergelijkbare functie.
- Ervaring met het uitvoeren van zowel zakelijke als technische analyses.
- Een grondig begrip van systeemarchitectuur en het vermogen om zakelijke vereisten te vertalen naar schaalbare technische ontwerpen en oplossingen.
- Ervaring met het uitvoeren van data-analyses met Python via scripting en Jupyter Notebooks.
- Kennis van moderne data-engineeringpraktijken en -frameworks, zoals dbt en/of Dagster.
- Ervaring met Amazon SageMaker en andere cloudservices is een pluspunt.
- Grondig inzicht in MLOps-principes, waaronder modelimplementatie, monitoring en levenscyclusbeheer.
- Praktische ervaring met zowel cloudgebaseerde als on-premises infrastructuur.
- Vaardigheid in Python en het bijbehorende data science-ecosysteem.
- Bekendheid met aanvullende programmeertalen zoals R, Java of C++ wordt als een pluspunt beschouwd.
- Ervaring met DevOps-werkwijzen en -tools, waaronder CI/CD-pijplijnen, containerisatie (Docker) en orkestratieplatforms zoals Kubernetes of Amazon ECS.
- Grondige kennis van SQL en bekendheid met NoSQL-databases.
- Uitstekende analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om kritisch en creatief te denken.
- Sterke communicatieve vaardigheden en vaardigheden op het gebied van stakeholdermanagement, met het vermogen om effectief samen te werken met zowel technische als zakelijke teams.
- Het vermogen om zelfstandig te werken, effectief prioriteiten te stellen en meerdere taken te beheren in een dynamische omgeving.
Praktisch
- Mogelijkheden voor groei en leren.
- Professioneel opleidings- en evolutiebeleid.
- Flexibiliteit en aandacht voor werk-privébalans.
- Jaarlijkse evenementen en festivals.
- Voor freelancers: mogelijkheid om te genieten van opleidingen en evenementen.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.