Het doel is de ontwikkeling van multimodale voorspellingsmodellen om boezemfibrilleren (BF) en andere klinisch relevante hartritmepatronen te detecteren en te voorspellen, ziekteprogressie en behandelrespons te voorspellen, en gepersonaliseerd BF-management te ondersteunen. Je werkt samen met een team van data scientists die zich bezighouden met gerelateerde cardiovasculaire onderzoeksprojecten. Dit project heeft als doel boezemfibrilleren (BF) als een nieuwe biomarker voor precisiemedicatie vast te stellen.
Het project brengt toonaangevende academische instellingen, fabrikanten van medische hulpmiddelen, farmaceutische bedrijven en ontwikkelaars van draagbare technologieën samen om een van 's werelds grootste verzamelingen BF-gegevens te integreren en te analyseren. Je ontwikkelt geavanceerde computationele methoden voor de analyse van grootschalige multimodale cardiovasculaire gegevens.
Wat je doet
- AI-ondersteunde signaalanalyse
- Transformer-gebaseerde analyse van gestructureerde en ongestructureerde klinische gegevens
- Geautomatiseerde dataharmonisatie
- Clustering van BF-fenotypes
- Ontwikkeling van multimodale voorspellingsmodellen om klinisch relevante ziektepatronen te identificeren, ziekteprogressie en behandelrespons te voorspellen, en gepersonaliseerd BF-management te ondersteunen
- Ontwikkelen, implementeren en valideren van state-of-the-art machine learning methoden, variërend van deep learning en transformer-architecturen tot unsupervised learning en representation learning benaderingen
- Nauwe samenwerking met clinici, AI-onderzoekers, statistici en industriële partners in een interdisciplinair consortium
- Vertalen van grootschalige cardiovasculaire gegevens naar klinisch toepasbare tools voor precisiemedicatie
Wat ze vragen
- Afgeronde PhD in data science en/of kunstmatige intelligentie
- Kennis van diverse machine learning technieken, met name kunstmatige neurale netwerken en deep learning
- Ervaring met de toepassing van data science en kunstmatige intelligentie in de context van biomedische signalen
- Geniet van het proces van het bedenken en schrijven van papers (in het Engels) en heeft de ambitie om hoogwaardige onderzoeksresultaten te produceren
Wensen
- Bekendheid met concepten uit het vakgebied van computationele cardiale elektrofysiologie en cardiale meetmodaliteiten
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.