Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
GelderlandHybride36 uur/week<3mnd
Wat je doet
- Initiëren van nieuwe projecten en ideeën voor acquisitie door nieuwe toegepaste onderzoeksproposities vorm te geven en inzichten te leveren om de meerwaarde van AI-oplossingen over te brengen.
- Leiden van projecten waarin jij en je team nieuwe AI-oplossingen ontwerpen en ontwikkelen, inclusief het vertalen van onderzoeksvragen naar robuuste machine-learningimplementaties (datavoorbewerking, modeltraining, validatie en implementatie).
- Samenwerken met domeinspecialisten en softwareontwikkelaars om datagedreven modellen te integreren met mechanistische of natuurkundige modellen en domeinkennis.
- Richting geven aan de toepassing van data- en AI-oplossingen binnen het food- en biobased domein.
Profiel
- Ruime ervaring met AI- en machine-learningmethoden.
- Gemakkelijk verbinding maken met collega's vanuit andere vakgebieden en energie krijgen van multidisciplinaire samenwerking.
- Complexe technische concepten kunnen uitleggen aan niet-technische stakeholders en collega's.
- Digitale methoden kunnen vertalen naar praktische en bruikbare oplossingen.
- Proactief, innovatief en een echte teamspeler.
- Positief bijdragen aan samenwerking en het succesvol realiseren van projecten.
- PhD in Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Science of een vergelijkbare richting.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare, hands-on ervaring met AI- en machine-learningontwikkeling (exclusief PhD).
- Aantoonbare expertise in machine-learning- en generatieve-AI-methodieken, waaronder LLM's, RAG-systemen, agentic AI, feature engineering, modelselectie en -validatie, supervised en unsupervised learning, optimalisatietechnieken, (deep) neural networks, probabilistische methoden en statistiek, datavisualisatie en natural language processing.
- Ervaring met of een sterke affiniteit voor het integreren van domeinkennis en randvoorwaarden in datagedreven modellen (Hybrid Modelling). Kennis en ervaring binnen de food- en biobased-domeinen is een pré.
- Goede beheersing van Python en moderne methoden voor machine-learningontwikkeling, waaronder versiebeheer (Git), testen en reproduceerbaarheid.
- Ervaring met cloudoplossingen, zoals Azure, is een pré.
- Taalniveau C1 in Engels.
Praktisch
- Een aanstelling van 30 uur per week is bespreekbaar.
- In eerste instantie een jaarcontract, met mogelijkheid tot verlenging bij goed functioneren en afhankelijk van de bedrijfseconomische situatie.
- Sollicitanten met solide werkervaring, maar nog niet het volledige track-record, worden ook uitgenodigd om te solliciteren.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.