Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
BrusselHybride38 uur/week6-12mnd
Dit betreft een voltijds postdoctoraal mandaat binnen het kader van een Europees onderzoeksproject gericht op schone plasma-gebaseerde technologieën.
- De verdere industriële toepassing wordt beperkt door het ontbreken van voorspellende computermodellen die de complexe interacties tussen plasmaontladingen, chemische reacties en vlamdynamica nauwkeurig kunnen beschrijven.
- Het project pakt deze uitdaging aan door een innovatief multiphysics-simulatiekader te ontwikkelen dat modellering op basis van eerste principes combineert met machine learning, reduced-order technieken en computational fluid dynamics (CFD).
- Het project zal een nieuwe generatie voorspellende tools opleveren voor het ontwerp en de optimalisatie van verbrandingssystemen met lage emissies.
Wat je doet
- Een nieuwe generatie plasma-verbrandingskinetische modellen ontwikkelen door state-of-the-art ab initio-berekeningen, experimentele metingen en data-gedreven methoden te combineren.
- Gedetailleerde state-to-state reactiemechanismen voor plasma-assisted combustion opstellen door berekeningen op basis van eerste principes te integreren met experimentele observaties via geavanceerde data-assimilatietechnieken.
- Machine-learningmethoden inzetten om ontbrekende reactiepaden te identificeren, onzekere kinetische parameters te bepalen en de ontwikkeling van uitgebreide reactienetwerken te versnellen.
- Het onderzoek zal zich voornamelijk richten op mengsels van ammoniak en waterstof als koolstofvrije energiedragers.
- Methaangebaseerde systemen zullen dienen als referentiecases voor modelvalidatie.
- De resulterende kinetische mechanismen zullen een ongezien gedetailleerde beschrijving bieden van niet-evenwichtsplasmachemie en vibrationeel geëxciteerde soorten.
- De basis vormen voor state-of-the-art state-to-state modellen voor simulaties van plasma-assisted combustion.
Profiel
- Doctoraat in de ingenieurswetenschappen, chemie, fysica of toegepaste wiskunde, met een specialisatie in chemische kinetiek, verbranding, stromingsleer of plasmafysica.
- Ervaring met numerieke simulaties, uitstekende computationele vaardigheden en sterke expertise in programmeren (Fortran, Python en/of C++).
- Interesse in stromingsleer, chemische kinetiek en data-gedreven modellering.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke kennis van het Engels.
- Teamspeler die zowel zelfstandig als in internationaal onderzoeksverband kan werken.
Wensen
- Ervaring met CFD-software zoals Ansys Fluent of OpenFOAM.
- Ervaring met plasma-assisted combustion of aanverwante plasmafysische toepassingen.
Praktisch
- De functie wordt aangeboden door een faculteit ingenieurswetenschappen, vakgroep Toegepaste mechanica, onderzoeksgroep Thermodynamics and Fluid Mechanics, bij een publieke onderwijsinstelling.
- De instelling is lid van een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten.
- De instelling garandeert een open, betrokken en diverse werkplek en biedt kansen om je carrière (verder) uit te bouwen.
- Voordelen omvatten uitgebreide thuiswerkmogelijkheden, een telewerkvergoeding of internetvergoeding, een open informele werkomgeving met aandacht voor work-life balance, een uitzonderlijke verlofregeling met 35 verlofdagen (bij voltijdse tewerkstelling), sluiting tussen Kerstmis en Nieuwjaar, en 3 extra verlofdagen.
- Daarnaast zijn er een kosteloze hospitalisatieverzekering, maximale terugbetaling van woon-werkverkeer met het openbaar vervoer en/of een fietsvergoeding, gevarieerde maaltijden in campusrestaurants aan een aantrekkelijk tarief, voordelige sportmogelijkheden, een gamma aan kortingen via een voordelenprogramma, kinderdagverblijf vlak bij de campus en korting op vakantiekampen.
- Er is ruimte om de jobinhoud mee te vormen en voortdurend bij te leren via interne leerplatformen en opleidingen.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.