Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
BrusselHybrideUren in overleg<3mnd
Voor een van onze belangrijkste klanten, een Europese instelling, zoeken we een Data Scientist met expertise in Python en NLP om bedrijfsspecifieke oplossingen op het gebied van onderzoek en innovatie te ondersteunen. Je draagt bij aan het EU-beleid inzake onderzoek, wetenschap en innovatie, met als doel groei en banen te creëren en maatschappelijke uitdagingen aan te pakken.
Wat je doet
- Samenwerken met belanghebbenden om vereisten te verzamelen, bedrijfsproblemen te formuleren als data science-hypotheses, successtatistieken te definiëren en geavanceerde data mining- en machine learning-oplossingen te ontwikkelen of te implementeren.
- Processen ontwikkelen om de nauwkeurigheid van gegevens te monitoren en te analyseren.
- Gegevens identificeren, verzamelen en voorbereiden voor analyse, in samenwerking met Data Analisten om robuuste, productieklare datapijplijnen te waarborgen, met een focus op feature engineering en dataklaarheid voor modellering.
- Datamodellen produceren volgens specifieke probleemstellingen.
- Machine learning-algoritmen, statistische modellen en scripts ontwikkelen en implementeren om specifieke bedrijfsproblemen op te lossen.
- Visualisaties ontwikkelen om modelgedrag, belangrijke inzichten en prestatiestatistieken te communiceren, en samenwerken met Data Analisten aan geïntegreerde dashboardrapportage.
- Voorspellende modellen ontwerpen, ontwikkelen en evalueren die zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens kunnen verwerken, inclusief modelselectie, training en hyperparameter-tuning.
- Processen uitwerken om de conforme implementatie van regelgevende kaders (bijv. EU AI Act) te waarborgen, inclusief modelrisicobeheer, monitoring op drift/bias en uitgebreide documentatie (bijv. modelkaarten).
- Ervoor zorgen dat de praktijken voor modelontwikkeling, -implementatie en -monitoring voldoen aan alle relevante regelgevende kaders en interne governancebeleid.
- Modelinzichten, beperkingen en gedrag effectief communiceren aan zowel technische als niet-technische doelgroepen, en interpreteerbare outputs en documentatie creëren.
- Modellen in productie implementeren en onderhouden met behulp van Machine Learning Operations (MLOps) praktijken, inclusief Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) pijplijnen, modelregisters en het waarborgen van reproduceerbaarheid.
- Werken binnen het technologische ecosysteem.
Wat ze vragen
- Master- of bachelordiploma.
- Minimaal 7 jaar ervaring in data science, data-analyse en gerelateerde taken.
- Data-analyse gerelateerde certificeringen.
- Geavanceerde praktijkervaring met NLP en Python.
- Ervaring met het ecosysteem: Python, Django, ORM, SQLAlchemy, SQL en Elasticsearch.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.