MLOps LLMOps Engineer

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van productieklare ML-systemen met een sterke focus op Large Language Models (LLM's) in een veilige hybride on-prem / cloud infrastructuur.
• Implementeren, testen, beheren en monitoren van ML-modellen in verschillende gecontaineriseerde omgevingen.
• Nauw samenwerken met data scientists en back-end ontwikkelaars om ML-modellen te bouwen, testen, integreren en implementeren.
• Het LLMOps-levenscyclus ontwikkelen: datavoorbereiding, fine-tuning, evaluatie, implementatie, monitoring en iteratie.
• Ontwikkelen van evaluatiekaders voor LLM-kwaliteit, robuustheid en regressietracking.
• Analyseren van prestatiestatistieken en oplossen van problemen om hoge beschikbaarheid en betrouwbaarheid te garanderen.
• Ontwerpen van CI/CD-pijplijnen, gebruiken van orkestratieoplossingen en dataversiebeheertools.
• Creëren van geautomatiseerde anomaliedetectiesystemen en constante tracking van hun prestaties en optimaliseren van ML-pijplijnen voor schaalbaarheid, efficiëntie en kosteneffectiviteit.
• Leveren van beveiligingsstudies, beveiligingsbeoordelingen of andere beveiligingszaken gerelateerd aan informatiesysteemprojecten.
• Bieden van ondersteuning en begeleiding aan andere teamleden over LLMOps/MLOps-praktijken.

• Uitstekende kennis van het beheer van een on-prem en/of cloud LLM / MLOps infrastructuur.
• Uitstekende kennis van containerisatie- en orkestratieplatforms (bijv. Kubernetes, Docker, Podman, EKS, PKS).
• Goede kennis van MLflow, TensorFlow (TFX) of equivalenten.
• Goede kennis van Airflow.
• Goede kennis van AWS of EU cloudproviders.
• Goede kennis van Python.
• Goede kennis van Unix en Bash.
• Goede kennis van agile softwareontwikkelingsmethodologieën.
• Goede kennis van infrastructure as code (Terraform, CloudFormation).
• Goede kennis van messaging services en platforms (bijv. Kafka, Redis, RabbitMQ).
• Kennis van databeveiligingsmaatregelen (kennis van encryptiemechanismen en ML-beveiliging is een pluspunt).
• Kennis van NoSQL-databases, zoals OpenSearch, MongoDB, etc.
• Kennis van querytalen, zoals SQL, Hive, Pig, etc. en met informatie-extractie.
• Ervaring met data-analyse over grote datasets, ongestructureerde databases en datalakes.
• Ervaring met monitoring- en loggingtools (bijv. ELK stack, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Cloudwatch).
• Ervaring met modeltesten en modelvalidatie in productieomgevingen.
• Vermogen om duidelijke en gestructureerde technische documentatie te schrijven.

• Goede kennis van het subsidiebeheersysteem van een Europese organisatie (eGrants) is een pluspunt.

Opleiding.

• EQF Niveau 6 of hoger in een relevant vakgebied zoals Computerwetenschappen, Informatietechnologie of Systeemtechniek.

Talen.

• Uitstekende kennis van Engels - Niveau C1 in Begrijpen, Spreken en Schrijven.

Soft skills.

• Sterke probleemoplossende en analytische vaardigheden.
• Sterke organisatorische en tijdmanagementvaardigheden.
• Sterke teamgeest en ervaring met effectief werken binnen een samenwerkend team.
• Vermogen tot integratie in een internationale/multiculturele omgeving.
• Uitstekende communicatievaardigheden om complexe technische concepten te articuleren.
• Aandacht voor detail in infrastructuurontwerp en goed gestructureerde documentatie.
• Vermogen om schone, efficiënte en onderhoudbare code te schrijven.

• Mogelijkheid om te werken in een internationale en multiculturele omgeving.
• Mogelijkheid om te werken aan interessante Europese projecten die worden beheerd door een Europese organisatie.