Postdoc gestuurde Allergenen Vroegtijdige Waarschuwingssystemen
Een postdoctoraal onderzoeker wordt gezocht voor een eenjarige positie om te werken aan een onderzoeksproject dat de rol van AI verkent bij de ontwikkeling van een Allergenen Vroegtijdig Waarschuwingssysteem (EWS) voor nieuwe voedingsmiddelen. De succesvolle kandidaat zal bijdragen aan het ontwerp en de implementatie van AI-gestuurde modellen die de voedselveiligheid verbeteren door potentiële allergenen in nieuwe voedingsproducten te voorspellen en te identificeren.
Het onderzoek richt zich op het begrijpen hoe AI de ontwikkeling van een EWS kan ondersteunen, om zo hoogwaardige en veilige voedingsproducten te garanderen. Het zal onderzoeken hoe AI-modellen allergene risico's kunnen voorspellen door diverse gegevensbronnen te analyseren die verband houden met voedselcompositie, verwerking en consumentenreacties.
Het te ontwikkelen AI-systeem zal geavanceerde technieken zoals machine learning, grote taalmodellen (LLM's) en voorspellende modellering gebruiken om potentiële allergenen te detecteren en vroegtijdige waarschuwingen te geven, waardoor de voedselveiligheid en besluitvorming in de productie van nieuwe voedingsmiddelen worden verbeterd.
Wat je doet
- Betrek belanghebbenden om drijfveren, indicatoren en gebruikersvereisten te identificeren via co-creatie evenementen en expertconsultatie.
- Verzamel en analyseer gegevens uit openbare bronnen en literatuur om allergeenrisico's in nieuwe voedingsmiddelen te monitoren.
- Ontwikkel en implementeer AI-algoritmen en LLM's voor het identificeren van opkomende allergenen met behulp van natuurlijke taalverwerking en voorspellende analyses.
- Ontwerp, ontwikkel en implementeer het Allergenen Vroegtijdig Waarschuwingssysteem (EWS), waarbij AI-algoritmen worden geïntegreerd voor real-time monitoring en waarschuwingen.
Wat ze vragen
- PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, of een gerelateerd vakgebied.
- Sterke ervaring in het ontwikkelen van AI-gestuurde systemen, inclusief real-time monitoring applicaties.
- Aantoonbare expertise in machine learning, natuurlijke taalverwerking en voorspellende modellering.
- Ervaring met gegevensverzameling uit diverse bronnen (bijv. web scraping, media monitoring, databases).
- Vaardigheid in programmeertalen zoals Python en softwareontwikkeling voor AI-integratie.
- Kennis van voedselveiligheid, allergenen en nieuwe voedingssystemen is een voordeel.
- Uitstekende probleemoplossende, communicatieve en samenwerkingsvaardigheden voor het werken met belanghebbenden en multidisciplinaire teams.
- Taalvaardigheid Engels op niveau C1.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.