Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
Zuid-HollandOp locatie40 uur/week3-6mnd
Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en operationaliseren van geavanceerde ML- en AI-modellen die directe impact hebben op klantervaring en netwerkprestaties. Je krijgt veel vrijheid en verantwoordelijkheid en werkt binnen een data-gedreven omgeving op een modern cloudplatform.
Wat je doet
- Ontwikkelen, trainen en deployen van supervised, unsupervised en recommender modellen, waaronder predictive maintenance-, anomaly detection- en marketingmodellen.
- Analyseren van grote, complexe datasets, waaronder telemetrie- en klantdata.
- Vertalen van businessvraagstukken naar concrete ML/AI-producten en hierop itereren in nauwe samenwerking met stakeholders.
- Optreden als technisch sparringpartner en eerste aanspreekpunt voor vragen over de werking en het gebruik van modellen.
- Werken binnen een Agile omgeving, inclusief het opstellen van user stories en continu verbeteren van processen en deliverables.
Profiel
- Minimaal 3 jaar ervaring in een Data Scientist-rol met aantoonbare kennis van Machine Learning-modellen.
- Expert-level kennis van SQL en advanced Python.
- Ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning modellen.
- Kennis van: Spark, PySpark, Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories & artefacts).
- Kennis van Recommender/Next Best Action-modellen.
- Ervaring met deep learning (PyTorch) is een sterke pré.
- Kennis van LLM/GenAI-toepassingen is mooi meegenomen.
- Ervaring in een netwerkbedrijf is een pré.
- Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen, gecombineerd met goede communicatieve vaardigheden.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.