Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
BrusselHybrideUren in overleg<3mnd
De werkzaamheden worden uitgevoerd op de locatie van de organisatie of op locatie bij de klant.
- De succesvolle kandidaat wordt geïntegreerd in het ontwikkelingsteam van de organisatie dat nauw zal samenwerken met het IT-team van een belangrijke klant, zowel op locatie als op afstand.
Wat je doet
- Ontwerpen, implementeren en optimaliseren van geavanceerde AI-, NLP- en ML-modellen. Gebruik maken van LLM's, RAG-frameworks en andere state-of-the-art benaderingen.
- Methoden creëren voor tokenisatie, part-of-speech tagging, named entity recognition, classificatie, clustering en andere tekstmining-gerelateerde taken.
- Voorgetrainde modellen fine-tunen voor domeinspecifieke taken.
- Grondig onderzoek uitvoeren en op de hoogte blijven van de nieuwste trends en ontwikkelingen in NLP-, ML- en AI-technologieën.
- Robuuste, schaalbare en efficiënte code ontwikkelen en onderhouden met Python.
- Samenwerken met cross-functionele teams om AI/ML-oplossingen te integreren in bestaande producten en diensten.
- Rigoureuze analyse en experimenten uitvoeren om de nauwkeurigheid, efficiëntie en schaalbaarheid van modellen te verbeteren.
- Deelnemen aan peer reviews en bijdragen aan de continue verbetering van AI-oplossingen.
- Bijdragen aan het ontwerp en de implementatie van de architectuur van ML-applicaties en de bijbehorende oplossingstack.
- Uitgebreide rapporten en visualisaties ontwikkelen om inzichten en bevindingen te communiceren naar belanghebbenden.
Wat ze vragen
- Bachelor diploma in IT met focus op Statistiek, Data Science, Machine Learning, gecombineerd met 12 jaar relevante werkervaring.
- Ervaring met Machine Learning en Natural Language Processing.
- Ervaring met AI-gestuurde code-assistenten (bijv. Amazon Kiro, Github Copilot) en op de hoogte blijven van ontwikkelingen in AI-gedreven codetechnologieën.
- Ervaring met A/B-testen en experimenteel ontwerp van ML-modellen.
- Ervaring met voorgetrainde modellen en LLM's zoals GPT, en andere Transformer-gebaseerde architecturen.
- Ervaring met tools zoals Matplotlib en Seaborn voor het creëren van datavisualisaties.
- Ervaring met deep learning frameworks voor complexe modelarchitectuur zoals TensorFlow of PyTorch.
- Bedreven in continue codelevering en unit testing.
- Uitstekende kennis van Python en bibliotheken (bijv. Pandas, SpaCy, NLTK, Hugging Face).
- Goede kennis van SQL-tools (Oracle, PostgreSQL).
- Kennis van NoSQL-databases (Elasticsearch, MongoDB).
- Kennis van architectonisch ontwerp van schaalbare ML-oplossingen zoals modelservers, GPU-resource-optimalisatie.
- Kennis in een van de volgende gebieden: voorspellend (forecasting, aanbeveling), prescriptief (simulatie), topicdetectie, plagiaatdetectie, trends/anomaliedetectie in datasets, aanbevelingssystemen.
- Begrip van bias in ML-applicaties en bias-mitigatietechnieken.
- Sterk begrip van linguïstiek en tekstverwerkingstechnieken.
- Goede kennis van het subsidiebeheersysteem van een Europese instelling (eGrants) is een pluspunt.
- Uitstekende beheersing van de Engelse taal.
Praktisch
- De organisatie is een toonaangevend software-, informatie- en communicatietechnologiebedrijf dat internationaal opereert.
- Het bedrijf ontwerpt en ontwikkelt softwareapplicaties met behulp van state-of-the-art technologie.
- Er wordt een concurrerende vergoeding geboden, gebaseerd op kwalificaties en ervaring.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.