Je komt terecht in een Advanced Analytics team en draagt bij aan diverse datagedreven en AI-initiatieven. De rol combineert data science, Machine Learning, geavanceerde analyses en generatieve AI, met projecten die verschillende bedrijfsgebieden bestrijken, zoals Marketing, e-Commerce, Product, Customer Excellence, Winkels, Supply Chain en Inkoop.
Je werkt nauw samen met data-, technologie- en business teams om complexe datasets om te zetten in bruikbare inzichten en innovatieve AI-gedreven oplossingen te ontwikkelen.
Wat je doet
- Analyseert grote en complexe datasets met behulp van geavanceerde statistische en Machine Learning technieken.
- Identificeert trends, patronen en kansen om datagedreven zakelijke beslissingen te ondersteunen.
- Ontwikkelt, implementeert en optimaliseert Machine Learning modellen.
- Werkt aan Generatieve AI en Agentic AI use cases, inclusief AI-agenten.
- Evalueert en verfijnt modellen continu om hun prestaties en bedrijfswaarde te verbeteren.
- Past MLOps best practices toe gedurende de Machine Learning levenscyclus.
- Implementeert modelversiebeheer, continue integratie en geautomatiseerde implementatieprocessen.
- Monitort modelprestaties en zorgt voor de betrouwbaarheid van productiemodellen.
- Draagt bij aan modelhertraining, onderhoud en continue verbetering.
- Werkt nauw samen met Data Platform, Data Insights en Business teams om vereisten te begrijpen en passende oplossingen te leveren.
- Vertaalt zakelijke uitdagingen naar datagedreven oplossingen.
- Presenteert complexe technische bevindingen en analytische resultaten duidelijk aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
- Draagt bij aan Agile squads en werkt effectief samen met cross-functionele teams.
- Blijft op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in Data Science, Machine Learning en Generatieve AI.
- Onderzoekt en experimenteert met opkomende AI-technologieën.
- Verkent Agentic AI en AI-agent architecturen om nieuwe kansen te identificeren en datamogelijkheden te verbeteren.
- Draagt bij aan de adoptie van innovatieve data- en AI-oplossingen binnen de organisatie.
Eisen
- Masterdiploma in Computer Science, Data Science, Statistiek, Economie of een ander relevant wetenschappelijk/bedrijfsgericht vakgebied.
- Minimaal 3 jaar professionele ervaring als Data Scientist, Data Engineer of in een nauw verwante rol.
- Sterke ervaring met het toepassen van geavanceerde statistiek en Machine Learning op real-world bedrijfsproblemen.
- Vermogen om complexe data om te zetten in duidelijke, bruikbare zakelijke inzichten.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en SQL.
- Ervaring met Google Cloud Platform (GCP), met name technologieën zoals:
- Vertex AI
- BigQuery
- Dataform
- Begrip van MLOps principes en praktijken.
- Ervaring met werken in Agile omgevingen, zoals Scrum of Kanban.
- Vermogen om zelfstandig te werken en eigenaarschap te nemen over projecten van concept tot implementatie.
- Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden, met het vermogen om te communiceren met zowel technische als zakelijke belanghebbenden.
- Vloeiend in Engels en vaardig in Frans of Nederlands.
Wensen
- Ervaring met Generatieve AI.
- Ervaring met Agentic AI / AI Agents.
- Ervaring met GCP Agentic AI technologieën zoals ADK of Model Armor.
- Eerdere ervaring in de Retail sector.
- Ervaring met grootschalige data- of AI-transformatieprojecten.
Profiel
We zoeken een hands-on Data Scientist / Data Engineer die sterke technische vaardigheden combineert met een gedegen begrip van zakelijke behoeften. De ideale kandidaat is comfortabel met Python, SQL, GCP, Machine Learning en MLOps, en kan tegelijkertijd effectief communiceren met zakelijke belanghebbenden. Een oprechte interesse in Generatieve AI en Agentic AI wordt zeer gewaardeerd.
Het vermogen om zelfstandig te werken, initiatief te nemen en samen te werken binnen multidisciplinaire Agile teams is essentieel voor succes in deze rol.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.