Machine Learning en Onderzoeker en Projectleider

Als onderzoeker initieer en werk je aan innovatieve datagedreven oplossingen in de bio-economie en voedingsdomeinen. Je taken en verantwoordelijkheden omvatten:

• Het initiëren van nieuwe projecten en ideeën voor acquisitie door het vormgeven van toegepaste onderzoeksvoorstellen en het leveren van inzichten over de waarde van AI-oplossingen aan partners en klanten.
• Het leiden van projecten waarbij jij en je team nieuwe AI-oplossingen ontwerpen en ontwikkelen, inclusief het vertalen van onderzoeksvragen naar robuuste machine learning implementaties (preprocessing, modeltraining, validatie en deployment).
• Enthousiast samenwerken met domeinspecialisten en softwareontwikkelaars om datagedreven modellen te integreren met mechanistische of fysica-gebaseerde modellen en domeinexpertise.
• Gedachteleiderschap tonen over de toepassing van data- en AI-oplossingen in het voedings- en biobased domein.

• Solide ervaring met AI- en machine learning-gebaseerde benaderingen.
• Comfortabel met het uitleggen van complexe technische concepten aan niet-technische stakeholders.
• Proactief, innovatief en een sterke teamspeler.
• Een PhD in Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied.
• Minimaal 3 jaar hands-on ervaring in AI/machine learning ontwikkeling (exclusief PhD).
• Bewezen expertise in machine learning en generatieve AI-methodologieën (o.a. LLM's, RAG-systemen, agentic AI, feature engineering, modelselectie en -validatie, supervised en unsupervised learning, optimalisatietechnieken, (deep) neurale netwerken, probabilistische methoden en statistiek, datavisualisatie, natural language processing).
• Ervaring of sterke affiniteit met het integreren van domeinkennis en beperkingen in datagedreven modellen (Hybrid Modelling). Kennis en ervaring in voedings- en biobased domeinen is een pluspunt.
• Vaardigheid in Python en moderne machine learning-ontwikkeling, inclusief versiebeheer (Git), testen en reproduceerbaarheid. Ervaring met cloud-gebaseerde oplossingen (bijv. Azure) is een pluspunt.
• C1 niveau Engelse taalvaardigheid.

• Bespreking van werktijden voor een optimale werk-privébalans.
• Mogelijkheid tot sabbatical, studieverlof en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.
• Focus op vitaliteit met toegang tot sportfaciliteiten op de campus tegen een kleine vergoeding.
• Vaste eindejaarsuitkering van 8,3%.
• Uitstekende pensioenregeling.
• Initieel een contract voor één jaar, met mogelijkheid tot verlenging bij goed functioneren.