Deze functie richt zich op het bevorderen van geavanceerde AI/ML-benaderingen, biologische sequentiemodellering en generatieve AI-technologieën om kritieke uitdagingen in medicijnontdekking en therapeutisch ontwerp aan te pakken. De rol omvat het ontwikkelen van fundamentele modellen, diepe generatieve modellen en representatieleerbenaderingen voor biologische sequenties en gerelateerde modaliteiten. Er wordt gewerkt aan lab-in-the-loop workflows die AI-gestuurd ontwerp strak integreren met experimentele validatie.
Door gebruik te maken van grootschalige en complexe biologische datasets, genereert de kandidaat nieuwe wetenschappelijke inzichten, ontwikkelt voorspellende en optimalisatiekaders en draagt bij aan impactvolle toepassingen binnen de medicijnontdekkingspijplijn.
Wat je doet
- Ontwikkelen en valideren van innovatieve AI/ML-benaderingen voor uitdagende problemen in medicijnontdekking en -ontwerp.
- Ontwerpen en implementeren van fundamentele modellen, diepe generatieve modellen en representatieleerbenaderingen voor biologische sequenties en gerelateerde biologische modaliteiten.
- Opzetten en uitvoeren van lab-in-the-loop workflows die AI-gestuurd ontwerp integreren met experimentele validatie.
- Analyseren en interpreteren van grootschalige, complexe biologische datasets om nieuwe wetenschappelijke inzichten en hypothesen te genereren.
- Samenwerken met multidisciplinaire teams op het gebied van computationele biologie, machine learning en experimentele wetenschappen.
- Duidelijk communiceren van complexe technische methodologieën en presenteren van bevindingen aan diverse doelgroepen.
- Standaardprocessen volgen voor documentatie en het onderhouden van een up-to-date code repository.
- Opstellen van manuscripten en verspreiden van onderzoeksresultaten intern en extern (bijv. publiceren op top ML-conferenties).
Wat ze vragen
- Een Ph.D. in Computerwetenschappen, Statistiek, Elektrotechniek, Toegepaste Wiskunde of een gerelateerde kwantitatieve studierichting (afgerond binnen de laatste 3 jaar of binnen 6 maanden af te ronden).
- Sterke technische expertise in AI/ML, met aantoonbare excellentie in één of meer gebieden zoals sequentiemodellering, geometrisch diep leren, diepe generatieve modellen (bijv. diffusie en flow matching) en fundamentele modellen, ondersteund door een sterke publicatierecord op toonaangevende AI/ML-conferenties (bijv. NeurIPS, ICML, ICLR).
- Solide werkkennis van deep-learning architecturen en technieken (bijv. transformers, graafneurale netwerken, geometrisch diep leren).
- Ervaring met het ontwikkelen van fundamentele modellen en/of generatieve modellen van biologische sequenties in gerelateerde toepassingen (bijv. representatieleer, eigenschapvoorspelling en optimalisatie) is een pluspunt.
- Vaardigheid met één of meer programmeertalen, bij voorkeur Python, en vaardigheid in één of meer AI-frameworks zoals PyTorch.
- Sterke communicatieve vaardigheden, met het vermogen om analytische resultaten te presenteren in een multifunctionele setting.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.