Deze opdracht betreft een samenwerking tussen een nationaal AI-lab en een Natural Language Processing groep binnen een onderzoeksinstelling. Het doel is om te onderzoeken hoe kleine modellen nuttige informatie kunnen extraheren over specifieke misdaadthema's, zoals drugshandel, voornamelijk uit openbaar beschikbare nieuwsbronnen. Relevante taken omvatten het identificeren van entiteiten, het afleiden van tijdlijnen en relaties.
Een veelbelovende richting is het trainen of fine-tunen van kleinschalige modellen via distillatie van grotere modellen, inclusief het gebruik van synthetische data. Dit roept vragen op over de robuustheid, generaliseerbaarheid en gevoeligheid voor problemen gerelateerd aan synthetische data training.
Wat je doet
- Methoden ontwerpen en evalueren voor multimodale entiteits-, tijdlijn- en relatie-extractie uit meertalige nieuwsbronnen.
- Kleinschalige taalmodellen fine-tunen en distilleren van grotere modellen, inclusief via synthetische datageneratie.
- De robuustheid, generaliseerbaarheid en beperkingen (bijv. model collapse) van de resulterende modellen onderzoeken.
- De aanpak toepassen en valideren op real-world use cases, zoals drugshandel, in samenwerking met een nationale politieorganisatie.
- Bevindingen publiceren en presenteren op relevante conferenties en in wetenschappelijke tijdschriften.
Profiel
- Een PhD (behaald of bijna afgerond) in Natural Language Processing of een nauw verwant gebied.
- Solide kennis van machine learning, met name deep learning.
- Ervaring met modelontwikkeling en/of fine-tuning.
- Een praktische instelling – geïnteresseerd in het zien van je modellen in gebruik, niet alleen gepubliceerd.
- Vloeiend in gesproken en geschreven Engels (C1-niveau).
- Goede kennis van het Nederlands is een pre om de samenwerking met de nationale politieorganisatie te vergemakkelijken.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.