Deze functie is een tweejarige vaste aanstelling binnen een organisatie die zich richt op data, data science en kunstmatige intelligentie. Het doel is om AI/ML-analyse en multimodale modellering voor medicijnontdekking te bevorderen.
De rol omvat het ontwikkelen van geavanceerde modellen die de heterogeniteit van verstoorde cellulaire systemen analyseren en kwantificeren, en multi-schaal biologische gegevens integreren om nieuwe biologische inzichten te verkrijgen ter ondersteuning van de volgende generatie portfolio voor medicijnontdekking.
Wat je doet
- Ontwerpen, ontwikkelen, implementeren en valideren van innovatieve AI/ML-oplossingen voor problemen met medicijnontdekking met behulp van multimodale gegevens van verstoorde cellen.
- Analyseren en extraheren van nieuwe biologische inzichten uit grootschalige, heterogene, hoogdimensionale gegevens (bijv. beeldmicroscopie, fenomica, transcriptomica, proteomica).
- Ontwikkelen en evalueren van innovatieve computervisie-oplossingen om de heterogeniteit van verstoorde cellen te kwantificeren.
- Nauw samenwerken met interne en externe multidisciplinaire teams van wetenschappers en ingenieurs om algoritmen en productontwikkeling te bevorderen en projectresultaten te verbeteren.
- Complexe technische methodologieën duidelijk communiceren en bevindingen presenteren aan diverse doelgroepen en belanghebbenden ter ondersteuning van geïnformeerde besluitvorming.
- Standaardprocessen volgen voor documentatie en het onderhouden van een up-to-date code-repository.
- Conceptmanuscripten opstellen en onderzoeksresultaten intern en extern verspreiden (bijv. publiceren in peer-reviewed conferenties/tijdschriften).
Wat ze vragen
- Ph.D. in Elektrotechniek, Biomedische Techniek, Computerwetenschappen, Toegepaste Wiskunde of een gerelateerd vakgebied (Ph.D. voltooid binnen de laatste 3 jaar of te voltooien binnen de komende 6 maanden).
- Sterke technische expertise in AI/ML voor biologische toepassingen, met uitstekende analytische vaardigheden in ten minste één domein (representatieleer, multimodale integratie, computationele biologie, beeldmicroscopie) en een bewezen staat van dienst (publicaties in top-tier AI/ML-conferenties of -tijdschriften).
- Ervaring met het ontwikkelen van fundamentele modellen en/of multimodale modellering van biologische gegevens in gerelateerde toepassingen, zoals Cell Painting, beeldmicroscopie en multi-omics.
- Solide kennis van deep-learning architecturen en -technieken (bijv. Transformers, CNN's, graafnetwerken, zelf-gesuperviseerd en multi-instance learning, enz.) en hun toepassing op multimodale representatieleer, uitlijning en fusie.
- Vaardigheid in een of meer programmeertalen, bij voorkeur Python, en vaardigheid in een of meer AI-frameworks zoals PyTorch of TensorFlow.
- Sterke communicatieve vaardigheden, met het vermogen om analytische resultaten namens het projectteam te presenteren in een multidisciplinaire setting, waarbij de context van het werk binnen het bredere project wordt geplaatst.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.