Deze opdracht betreft de ontwikkeling en operationalisering van veilige data- en integratiecomponenten die onderzoeksregistraties van een ziekenhuis verbinden met omgevings- en sociaaleconomische gegevens. Je werkt nauw samen met de ICT-afdeling van een ziekenhuis, ter ondersteuning van hun klinische teams en datawetenschappers van een onderzoeksinstelling.
Het project onderzoekt hoe combinaties van omgevingsfactoren, sociaaleconomische factoren en gezondheidskenmerken invloed hebben op cardiovasculaire, neurovasculaire en andere niet-overdraagbare ziekten. Een kernvereiste is een privacy-behoudend technisch ecosysteem dat gepseudonimiseerde ziekenhuisdossiers veilig en reproduceerbaar kan verrijken met exposomische gegevens.
Wat je doet
- Bijdragen aan de ontwikkeling van datagedreven producten: van een Clinical Data Warehouse tot innovatieve toepassingen van AI en Data Science.
- Een solide DataOps-framework bouwen dat de gehele levenscyclus van data-intensieve producten ondersteunt via datapijplijnen – van efficiënte data-extractie uit diverse bronnen tot soepele operationalisering in een productieomgeving.
- Technisch ontwerpen en ontwikkelen van een integratieframework rond de REDCap-omgeving van een ziekenhuis voor veilige verwerking van gestructureerde, ongestructureerde en niet-tekstuele onderzoeksdata.
- Bijdragen aan de ontwikkeling van een nieuw digitaal gezondheidsdataplatform van de onderzoeksinstelling en het ziekenhuis, dat data beschikbaar maakt voor diverse belanghebbenden (inclusief voor dashboards, AI en machine learning-analyses).
- Betrouwbare interfaces en datapijplijnen implementeren tussen REDCap en een centrale server, inclusief privacy-behoudende geocodering en geautomatiseerde verrijking van patiëntendossiers met omgevings- en sociaaleconomische data voor gedefinieerde locaties en tijdvensters.
- Samenwerken met en ondersteunen van onderzoekers, clinici, datamanagers, IT-engineers en data-privacy belanghebbenden om vereisten te verfijnen, integratieproblemen op te lossen, implementatie en adoptie door eindgebruikers te ondersteunen, en bij te dragen aan het REDCap-ecosysteem en referentie-architectuur deliverables.
Profiel
- Minimaal een bachelordiploma in een wetenschappelijk IT-georiënteerd vakgebied (engineering, computer science, sciences, …).
- Enkele jaren relevante werkervaring in Data Engineering en Data Ops is een pré.
- Ervaring met tools zoals Docker, Git, Jenkins en Prefect.
- Ervaring in een ETL / ELT-omgeving.
- Het opzetten en beheren van een Data Warehouse / Data Lake is een voordeel, evenals bekendheid met Microsoft Azure data services.
- Goede kennis van programmeren in Python en SQL is een must.
- Waardering voor goed softwareontwerp en dit toegepast in concrete projecten.
- Ervaring met REDCap, elektronische data-capturesystemen, onderzoeksregistraties of ziekenhuisdata-omgevingen is een sterke troef.
- Duidelijke communicatie met zowel technische als niet-technische belanghebbenden en het kunnen vertalen van klinische/onderzoeksbehoeften naar implementeerbare technische oplossingen.
- Effectief werken in een multidisciplinair team en tegelijkertijd zelfstandig kunnen werken.
- Analytisch, goede communicatieve vaardigheden, teamspeler en zelfstandig.
- Hoge achting voor privacy en ethiek.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.