In dit postdoctorale project ontwikkel je innovatieve multimodale AI-frameworks om diverse cardiovasculaire gegevensbronnen te integreren. Je onderzoek richt zich op het combineren van beeldgegevens (bijv. cardiale MRI, echocardiografie), signalen (bijv. elektrocardiografie, intracardiale signalen), klinische metingen, moleculaire en genomische profielen om de diagnostische nauwkeurigheid en patiëntstratificatie bij cardiovasculaire ziekten te verbeteren.
Je werkt aan technieken voor het genereren van synthetische gegevens om training in meerdere centra te verbeteren met behoud van privacy, en ontwikkelt methoden om cross-modale representaties te optimaliseren voor verbeterde voorspellende modellering.
Wat je doet
Als postdoctoraal onderzoeker zul je:
- Nieuwe multimodale AI-architecturen ontwerpen en implementeren voor cardiovasculaire toepassingen.
- Methoden voor het genereren van synthetische gegevens ontwikkelen om schaarse modaliteiten aan te vullen.
- Frameworks creëren voor gezamenlijke optimalisatie van cross-modale representaties.
- Modellen valideren met behulp van klinische datasets in samenwerking met cardiologen.
- Promovendi en masterstudenten begeleiden en bevindingen presenteren op internationale conferenties.
- De intentie hebben om subsidies aan te vragen om de onderzoeksgroep uit te breiden en mogelijk een eigen onderzoeksgroep te starten.
Profiel
- Je hebt een PhD in Computer Science, AI/ML, Biomedical Engineering of een gerelateerd vakgebied.
- Je toont sterke programmeervaardigheden in Python en hebt ervaring met deep learning frameworks zoals PyTorch; ervaring met high performance computing infrastructuren is een pluspunt.
- Je hebt ervaring met medische beeldanalyse (multimodale leerervaring is een pluspunt).
- Je hebt een publicatierecord op top AI/ML of medische informatica conferenties zoals NeurIPS, ICLR, MICCAI of SPIE Medical Imaging; en/of in translationele tijdschriften zoals Nature portfolio journals (Nature Medicine, Nature Cardiovascular Medicine, npj Digital Medicine).
- Ervaring met klinische zorgdatasystemen is een pluspunt.
Praktisch
- Je werkt samen met promovendi, postdoctorale onderzoekers, analisten en klinische onderzoekers die patiëntstudies uitvoeren.
- Actieve deelname aan het ontwerp en de uitvoering van lopende onderzoeksprojecten, met ruime mogelijkheden voor eigen initiatieven.
- Je werkt binnen een zeer interdisciplinaire afdeling waar informatica-onderzoekers nauw samenwerken met praktiserende cardiologen om het gebruik van AI voor gepersonaliseerde behandeling te bevorderen.
- Het uiteindelijke doel is om het effect van de best mogelijke behandeling voor een patiënt nauwkeurig te kunnen voorspellen en simuleren.
- Een open cultuur met algemeen toegankelijke samenwerking en gelijke kansen voor iedereen.
- Veel mogelijkheden voor internationale samenwerkingen met vooraanstaande AI-onderzoeksgroepen.
- Ondersteuning op het gebied van projectmanagement, financiën, human resources en juridische zaken voor medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.