Een technologiebedrijf zoekt een tech-enthousiasteling die een proactieve rol wil spelen in data engineering. De organisatie streeft naar een werkplek waar iedereen zich welkom, veilig en gewaardeerd voelt, met een cultuur van respect en open dialoog. Flexibele werkuren en hybride werken ondersteunen een gezonde balans. Er is focus op ontwikkeling via een interne academie voor kennisdeling, mentorschap en certificering.
Wat je doet
- Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van betrouwbare data-pipelines (bijvoorbeeld met PySpark, Delta Lake en de Medallion Architectuur).
- Integreren en structureren van data in cloud-omgevingen, waarbij de brug wordt geslagen tussen ruwe data en bruikbare business inzichten.
- Werken met geavanceerde SQL- en Python-oplossingen om data-flows soepel en performant te laten verlopen.
- Meedenken over en bijdragen aan Infrastructure as Code voor slimme deployment van de data-infrastructuur.
- Actief kennis delen tijdens lunch & learns en collegiale feedback geven via peer reviews of code reviews.
- Bijdragen aan de continue verbetering van de data-architectuur en engineering-methodologieën.
Eisen
- Sterk in Python (voor data pipelines) en gevorderde kennis van SQL (window functions, CTEs, performance tuning).
- Praktische ervaring met een modern data platform zoals Databricks (PySpark, cluster-beheer, jobs optimalisatie) óf Snowflake (architectuur, data sharing) of Azure Synapse.
- Comfortabel in de cloud met praktijkervaring met Azure (bv. Data Factory, Blob Storage, Key Vault) én/of AWS (bv. S3, Glue, Lambda, IAM).
- Ten minste een basisbegrip of gemiddelde kennis van Infrastructure as Code tools zoals Terraform.
- Vlot uitdrukken in zowel het Nederlands als het Engels voor zakelijke communicatie.
- Doorgaans 4-6 jaar relevante ervaring als Data of BI Engineer, bij voorkeur op Medior of Senior niveau.
- Een academische achtergrond (Bachelor/Master) in een IT- of kwantitatieve richting is een plus, maar aantoonbare skills en een tech-driven mindset zijn het belangrijkst.
Wensen
- Ervaring met Streaming (Apache Kafka, Event Hubs, Spark Structured Streaming) voor real-time data.
- Kennis van Orchestration & CI/CD (Airflow, Azure Data Factory pipelines, GitHub Actions, Azure DevOps of GitLab CI).
- Feeling met Data Governance (Unity Catalog of Snowflake governance features) of Frontend tools.
- Certificeringen zoals Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate (DP-203), AWS Certified Data Analytics, Snowflake SnowPro Core/Advanced.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.