Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
OverijsselHybride40 uur/week6-12mnd
Offshore omgevingen bieden unieke uitdagingen voor geofysische waarnemingen door beperkte toegankelijkheid, hoge operationele kosten en schaarse instrumentatie.
- De behoefte aan detectie en karakterisering van seismische activiteit in bijna realtime is cruciaal voor operationele veiligheid en besluitvorming.
- Dit project ontwikkelt innovatieve methodologieën om In-Well Distributed Acoustic Sensing (In-Well DAS) data te integreren met waarnemingen van offshore seismologische stations.
- Het doel is om on-site bijna-realtime offshore seismische monitoring mogelijk te maken.
- Bestaande In-Well DAS glasvezelkabels kunnen worden omgezet in dichte arrays van seismische sensoren.
- De combinatie van waarnemingen via geavanceerde signaalverwerking, machine learning en fysica-gebaseerde simulaties zal de detectie, lokalisatie en karakterisering van gebeurtenissen in uitdagende offshore omgevingen verbeteren.
- Het resulterende raamwerk zal schaalbare workflows voor seismische monitoring in offshore regio's opzetten.
- Resultaten worden verspreid via wetenschappelijke publicaties, conferentiepresentaties, open-source algoritmen en samenwerkingen met academische, overheids- en industriële partners.
Wat je doet
- Nauw samenwerken met onderzoekers van een nationaal meteorologisch instituut en een nationaal energiebedrijf.
- Werken binnen een groot Europees consortium geleid door een onderzoeksinstituut.
- Deelnemen aan een interdisciplinaire onderzoeksomgeving, samenwerken met experts in seismologie, geofysica, signaalverwerking en geospatiale datawetenschap.
- Bijdragen aan de ontwikkeling van volgende-generatie monitoringoplossingen die opkomende sensortechnologieën en gevestigde seismologische praktijken overbruggen.
- Mogelijkheden om samen te werken met leidende nationale en internationale partners.
- Bijdragen aan onderwijs- en begeleidingsactiviteiten gerelateerd aan geofysische monitoring en data-integratie.
Profiel
- Een (binnenkort te behalen) PhD in seismologie, DAS, deep learning gerelateerd aan aardwetenschappen, of een gerelateerd vakgebied.
- Goede beheersing van gesproken en geschreven Engels.
- Vaardigheid in het omgaan met en verwerken van seismologische tijdreeksdatasets en computerprogrammering, bijv. met Python, MATLAB, C en/of Fortran.
- Ervaring met een belangrijk machine learning framework (bijv. PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Bekendheid met inverse theorie is wenselijk maar niet essentieel.
- Nieuwsgierigheid naar numerieke methoden voor partiële differentiaalvergelijkingen, big data management en supercomputing faciliteiten.
- Een sociaal betrokken, onafhankelijke en creatieve onderzoeker met goede conceptuele, communicatieve, probleemoplossende en organisatorische vaardigheden.
- Interesse in teamgebaseerde samenwerkingen.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.