Een onderzoeksinstituut heeft geavanceerde multi-omics technologieën ontwikkeld en past deze toe, waaronder ruimtelijke, single-cell, single-nucleus en perturbational omics. Deze technologieën versnellen de ontrafeling van in vivo immuuncelroutes. Door deze methoden te combineren met single-nucleus ATAC-seq en ruimtelijke data, wordt gewerkt aan een uitgebreid begrip van regulerende mechanismen die leverceltoestanden bepalen bij gezondheid en ziekte, inclusief metabolisme, kanker, regeneratie en ontwikkeling.
Wat je doet
- Innovatieve computationele benaderingen toepassen om een breed scala aan single-cell en single-nucleus datasets te analyseren, waaronder RNA-seq, ATAC-seq en perturbational omics.
- Werken met ruimtelijke transcriptomics data, met behulp van technologieën zoals MERFISH/MERSCOPE, Visium HD en ATERA.
- De focus kan liggen op single-cell en perturbational data-analyse of ruimtelijke data-analyse, met blootstelling aan een breder scala aan technologieën.
- Computationele pipelines ontwikkelen, aanpassen en verfijnen, vaak voortbouwend op benaderingen die binnen het laboratorium of instituut zijn ontwikkeld.
- Nauw samenwerken met zowel computationele als experimentele collega's om data gedetailleerd en wetenschappelijk verantwoord te analyseren.
- Resultaten integreren en vergelijken tussen verschillende datatypes en projecten, en biologische patronen en inzichten ontdekken.
- Sterke samenwerking en communicatie tussen de computationele en experimentele zijden van het laboratorium is essentieel.
Eisen
- Bachelor- of Masterdiploma in bio-informatica, biomedicine, bio-engineering, biotechnologie of een gerelateerd vakgebied.
- Vloeiend in geschreven en gesproken Engels.
- Ervaring met Python en/of R.
- Ervaring met Linux en Bash.
- Ervaring met bulk-, single-cell of single-nucleus RNA-sequencing data.
- Vermogen om problemen met data-analyse op te lossen.
- Ervaring met het presenteren van computationele resultaten aan collega's met verschillende wetenschappelijke achtergronden.
Wensen
- Ervaring met beeldvorming of ruimtelijke omics data-analyse.
- Ervaring met machine learning.
- Basisbegrip van immunologie.
Profiel
- Enthousiast en nieuwsgierig naar wetenschappelijk onderzoek.
- Leert graag nieuwe computationele technieken en wil voorop blijven lopen in de technologie.
- Werkt nauwkeurig en beoordeelt analyses en implementatie kritisch.
- Werkt efficiënt, is oplossings- en doelgericht en kan prioriteiten stellen.
- Flexibel en kan zich goed aanpassen aan veranderende prioriteiten.
- Kan goed samenwerken in een team en zelfstandig werken.
- Waardeert andere culturen en is respectvol naar anderen en hun ideeën en meningen.
- Een volwassen en professioneel teamlid dat open en respectvol communiceert, constructief omgaat met meningsverschillen en bijdraagt aan een positieve werkomgeving.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.