Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
Zuid-HollandHybride38 uur/week<3mnd
Wat je doet
- Ontwikkelen van machine learning- en deep learning-modellen, met een sterke focus op computer vision, voor de karakterisering en classificatie van aluminiumschroot en verontreinigingen.
- Ontwerpen en valideren van algoritmen voor multi-sensor data-interpretatie en sensorfusie.
- Uitvoeren van laboratoriumexperimenten voor schrootkarakterisering en -sortering.
- Nauw samenwerken met onderzoekers van de universiteit en consortiumpartners via reguliere bijeenkomsten en gezamenlijke activiteiten.
- Voorbereiden van project deliverables, technische rapporten en gerenommeerde tijdschriftpublicaties.
Wat ze vragen
- Een PhD-graad in Civiele, Werktuigbouwkundige, Automatisering/Elektrotechniek, Toegepaste Wiskunde/Mechanica, Computerwetenschappen of gerelateerde gebieden.
- Aantoonbare ervaring in een of meer van de volgende gebieden: (1) AI (met name computer vision), (2) machine learning voor data-analyse, (3) sensortechnologieën (bijv. elektromagnetische sensoren), (4) ontwerp en integratie van mechanische/elektrische apparaten; en interesse in het actief ontwikkelen van de relevante technieken die nodig zijn voor dit project.
- Vermogen om zowel zelfstandig als samen te werken binnen een multidisciplinair onderzoeksteam, en om zich aan te passen aan veranderende projectvereisten en prioriteiten.
- Sterke vaardigheden in data-analyse, beeldverwerking en programmeren (bijv. Python/C++).
- Aantoonbare ervaring met het publiceren van wetenschappelijke tijdschriftartikelen.
- Vloeiend in Engels (mondeling en schriftelijk).
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.