Dbt Analytics Engineer

• Ontwerpen en ontwikkelen van transformatiepijplijnen voor schaalbare en betrouwbare dataworkflows.
• Optimaliseren van de uitvoeringstijd van dbt-projecten.
• Ontwerpen, implementeren en documenteren van datakwaliteitscontroles en -tests met behulp van dbt-functionaliteiten.
• Opzetten van geautomatiseerde regressietests en validatieprocedures voor pijplijnoutputs.
• Introduceren en delen van best practices voor het beheren en ontwikkelen van dbt-projecten.
• Interpreteren van businessanalyse documenten en deze vertalen naar operationele transformatiepijplijnen.

Technische vaardigheden.

• Hands-on expertise met dbt, bij voorkeur dbt Core, in productieomgevingen. Je kunt modulaire analytics transformatieprojecten ontwerpen, onderhouden, testen, documenteren en uitbreiden.
• Sterke ervaring in analytics engineering en moderne datamodellering, inclusief gelaagde architecturen zoals staging, intermediate en marts, herbruikbare macro's, datakwaliteitscontroles en CI/CD voor dbt-projecten.
• Sterke SQL-vaardigheden voor complexe transformaties, prestatieoptimalisatie en incrementele verwerking.
• Praktische ervaring met het ontwikkelen van PySpark transformatiescripts voor grootschalige gegevensverwerking. Spark job optimalisatie is een voordeel.
• Goed begrip van Apache Spark-uitvoering, partitioneringsstrategieën, bestandsindeling optimalisatie en prestatie tuning in gedistribueerde dataomgevingen.
• Bewezen ervaring met Apache Iceberg-tabellen, inclusief partitie- en schema-evolutie, snapshotbeheer en tijdreizen. Kennis van compactiestrategieën, transactiegedrag en prestatie-implicaties is een voordeel.
• Sterke kennis van datavalidatie, reconciliatie en testen. Je kunt functionele equivalentie garanderen bij migratie van legacy proprietary software naar dbt en PySpark.
• Bekendheid met Git-gebaseerde workflows, code reviews, release management en geautomatiseerde deployment pipelines.
• Ervaring met job orchestratie- en schedulingtools, zoals Apache Spark en Dagster, voor het uitvoeren van dbt- en Spark-workloads in enterprise-omgevingen.
• Vermogen om duidelijke technische documentatie te produceren, inclusief transformatielogica, migratiebeslissingen, tabelgedrag, operationele procedures en supportoverdracht.
• Vermogen om samen te werken met data engineers, analisten, business stakeholders en platformteams. Je kunt legacy logica vertalen naar schaalbare en goed beheerde moderne datatransformaties.
• Kennis van SAS-gebaseerde ETL en het vermogen om legacy codebases te begrijpen zijn sterke voordelen. Ervaring met het migreren van SAS-workflows naar dbt wordt ook zeer gewaardeerd.

Opleiding.

• EQF Niveau 6 of hoger in Computerwetenschappen, Informatietechnologie, Systeemtechniek of een ander relevant vakgebied.

• Sterke probleemoplossende en analytische vaardigheden.
• Sterke organisatorische en tijdmanagementvaardigheden.
• Sterke teamgeest en het vermogen om effectief samen te werken in een team.
• Vermogen om te integreren in een internationale en multiculturele omgeving.
• Uitstekende communicatievaardigheden, inclusief het vermogen om complexe technische concepten duidelijk uit te leggen.
• Aandacht voor detail in softwareontwikkeling en technische documentatie.
• Vermogen om schone, efficiënte en onderhoudbare code te schrijven.