PostDoc Causal Machine Learning en Reinforcement Learning
De prestaties van multimodale wereldmodellen zijn aanzienlijk verbeterd, maar ze missen nog steeds abstractie- en redeneervermogens op basis van gezond verstand. Deze modellen slagen er niet in de causale aspecten van de fysieke en sociale wereld vast te leggen. Om de uitdaging van abstractie en redeneren met multimodale wereldmodellen aan te pakken, zullen methoden worden onderzocht om hun robuustheid, abstractie en visuele verankering te verbeteren.
De focus ligt op het leren van expliciete, effectieve abstracties uit beperkte menselijk gelabelde gegevens, dienend als dynamische, neurosymbolische wereldmodellen. Volgens cognitieve principes zullen deze methoden worden geëvalueerd op taken die gezond verstand vereisen over ruimte, tijd en causaliteit. Dit project wordt gefinancierd door een talentproject en zal worden begeleid door onderzoekers van een academische instelling. De Postdoc zal deel uitmaken van een Europees AI-onderzoeksnetwerk.
Wat je doet
- Onafhankelijkheid tonen bij het bereiken van onderzoeksdoelen en bereidheid tot samenwerking en begeleiding van PhD-studenten die werken aan multimodale abstractie, gezond verstand redeneren en wereldmodellen.
- Nieuwe technieken voor multimodale abstractie en expliciet redeneren als dynamische, neurosymbolische wereldmodellen uitvinden, evalueren en beschrijven.
- Dit onderzoek publiceren en presenteren op internationale conferenties, workshops en tijdschriften.
- Een actief lid worden van de onderzoeksgemeenschap en samenwerken met andere onderzoekers, zowel nationaal als internationaal.
- Bijdragen aan onderwijsactiviteiten, zoals colleges, labcursussen of begeleiding van bachelor- en masterstudenten.
- Je portfolio en visie ontwikkelen richting je volgende academische carrièrepositie.
Profiel
- Je hebt een PhD in Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Neurosymbolic AI, of een nauw verwant gebied.
- Je kunt nieuwe algoritmen uitvinden en evalueren en deze mondeling en schriftelijk presenteren.
- Je hebt een publicatierecord in relevante, hoogwaardige conferenties of tijdschriften in de bovengenoemde vakgebieden.
- Je bent enthousiast om fundamentele uitdagingen aan te pakken op het gebied van multimodaliteit, abstractie, gezond verstand redeneren en neurosymbolische wereldmodellen.
- Je kunt methoden voor gezond verstand redeneren implementeren en evalueren met multimodale funderingsmodellen, bijvoorbeeld met behulp van Python deep learning toolkits.
- Je kunt goed samenwerken in teams en effectief communiceren in geschreven en gesproken Engels.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.