Een organisatie zoekt een Data Architect om de databackbone van een nationale AI-fabriek te ontwerpen en te bouwen. Je speelt een sleutelrol in het vormgeven van de data-architectuur die geavanceerd onderzoek en innovatie in het land mogelijk maakt. Je zorgt ervoor dat complexe, multi-source input datasets, modellen en artefacten betrouwbaar worden opgeslagen en toegankelijk worden gemaakt. Dit project draagt bij aan de Europese ambitie om AI-capaciteiten en technologische soevereiniteit te versterken.
Wat je doet
- Technische ontwikkeling van het dataportfolio op de AI-fabrieksinfrastructuur (data landing zones, datatransfer over verschillende opslagbackends, ondersteunende pipelines voor gedistribueerde datalading voor multi-GPU/multi-node training, etc.)
- Activiteiten voor het ontwerpen van het datagovernance- en toegangscontrolemodel en de technische implementatie ervan
- Testen en implementeren van technische diensten voor het beheer van trainingsdata en modeloutputs (provenance, versionering, metadata, etc.)
- Strikte beveiliging en compliance voor gevoelige data (bijv. via implementatie van secure enclaves)
- Ontwerpen en ondersteunen van de bouw van schaalbare datapipelines voor grootschalige AI-workloads
- Ondersteunen van integratie met Europese dataruimtes en nationale sectorale datainfrastructuren
- Bijdragen aan de dataservicecatalogus en gebruikersdocumentatie
- Adviseren van projectteams over hun end-to-end AI-workflows
Wat ze vragen
- BSc/MSc niveau in computerwetenschappen (inclusief AI), data science, informatiewetenschappen of gelijkwaardig
- Grondig begrip van host- en bestandssysteembeveiliging, authenticatie- en autorisatieprincipes in GNU/Linux-omgevingen
- Kennis van databases (relationeel, niet-relationeel), objectopslag (S3-compatibel), gedeelde parallelle bestandssystemen (POSIX) en datacatalogi
- Hands-on ervaring met tools voor de volledige levenscyclus van ML/AI-workflows (bijv. MLFlow, wandb, etc.) en met dataversionering en lineage tooling (bijv. DVC, LakeFS, Delta/Iceberg)
- Goede beheersing van Python; ervaring met gecontaineriseerde datapipelines
- Sterke beheersing van Engels; Nederlands is een pluspunt
- Sterke hands-on ervaring met AI-workflows en engineering tooling
- Ervaring met datagovernance en/of privacyregelgeving (bijv. GDPR, AI act)
Wensen
- Ervaring met het beheer van grote AI-datasets, met versionering, reproduceerbaarheid en geautomatiseerde datakwaliteitsmonitoring
- Kennis van NLP-datapipelines (taaldetectie, PII-detectie, tekstnormalisatie)
- Bekendheid met workflow-orkestratietools (bijv. Airflow)
- Kennis van linked data, RDF of SPARQL
- Ervaring met gedistribueerde gegevensverwerking op compute-infrastructuur (HPC-systemen, Kubernetes)
- Ervaring met ETL/ELT-pipelines, data lakes, data warehousing
- Kennis van FAIR-principes en ervaring met metadatastandaarden
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.